Oglas
IBM je izgradio nešto izvanredno. Najavljeno prošlog tjedna putem članka u Scienceu, "TrueNorth" je ono što je poznato kao "neuromorfni čip Najnovija računalna tehnologija u koju morate vjerovatiPogledajte neke od najnovijih računalnih tehnologija koje su postavljene da transformišu svijet elektronike i osobnih računala u sljedećih nekoliko godina. Čitaj više '- računalni čip dizajniran za imitaciju bioloških neurona, za upotrebu u inteligentnim računalnim sustavima kao što je Watson.
Čip, koji je Samsung proizveo pomoću 28 nm procesa, ima 4096 specijaliziranih jezgara, a može simulirati milijun neurona sličnih čovjeku, s 256 sinapsi svaki. Neuroni koje simulira čip su 'šiljasti neuroni' - detaljniji, biološki model neurona od onih obično se koristi u strojnom učenju, koje kodiraju informacije u vremenu i učestalosti impulsa koji se kreću od neurona do neuron.
Čip može simulirati samo oko četvrtina koliko neurona kakvi se nalaze u moždanom korteksu tipičnog miša, ali već je sposoban za impresivne podvige raspoznavanja uzoraka u kombinaciji s tradicionalnim računalnim sustavom.
Što je TrueNorth?
TrueNorth je proizvod ambicioznog projekta pripreme u IBM-u od 2011. godine, koji ima dugoročni cilj konstruiranja neuromorfni uređaj sposoban za ljudski intelekt koji se može uklopiti u prostor ljudskog mozga i pojesti sličnu količinu energija (oko dvadeset vata, ili 1/7 energije koju koristi Pentium 4). Istraživanje je djelomično financirano od strane DARPA-e, DoD-ovog istraživačkog odjela, kao dijelaeir AI inicijativa, "SYNAPSE" Nećete vjerovati: Buduće istraživanje naprednih računala DARPADARPA je jedan od najfascinantnijih i najtajnijih dijelova američke vlade. Slijede neki od najnaprednijih projekata tvrtke DARPA koji obećavaju transformirati svijet tehnologije. Čitaj više . Ako ste vidjeli Terminator 2, ne bi bilo nepošteno napraviti usporedbu.
TrueNorth je hrabar prvi korak prema toj viziji, premda postoji dug put - ljudski moždani korteks sadrži 20 milijardi neurona, 20 000 puta više od IBM-ovog čipa. Mnoge značajke arhitekture određenih regija mozga još uvijek nisu dobro razumljive. Komplicirano, čip samo izvršava ponašanje mreže: osposobljava mrežu (pronalazeći sinaptičke veze koje čine mreža radi što želite) trenutno se koristi pomoću tradicionalnih računalnih procesora, iako bi IBM želio premjestiti tu funkciju na čip jednog dana.
IBM je testirao čip na mnogim standardnim mjerilima strojarske inteligencije, uključujući zadatak prepoznavanja slike koji je dizajnirao DARPA, na kojem njihov čip postiže 80% točnost. To je vrlo dobar rezultat - iako je ono što je impresivnije to što je čip bio u stanju izvesti ovaj podvig u stvarnom vremenu, obrađujući trideset slika u sekundi i za to mu je bilo potrebno samo 63 milivata - oko sedam puta manje od potrošnje energije tipične noćne svjetlosti.
Ako biste jednostavno složili 20.000 tih čipova da bi grubom silom izjednačili snagu ljudskog mozga, rezultat bi bio server koji potrošio samo malo više energije nego tipični električni čajnik - gotovo stotinu puta više od mozga, ali nijedna ne zabranjena količina sredstva. To stoji u suprotnosti sa skromnim superračunalom koje biste obično trebali postići isti zadatak. Dharmendra Modha, IBM-ov suradnik, rekao je ovako:
Kako bi se podvukla ta divergencija između mozga i današnjih računala, imajte na umu da je simulacija "ljudske razmjere" sa Potrebno je 100 trilijuna sinapsi 96 plavih Gene / Q regala superračunala Lawrence Livermore National Lab Sequoia. "
Pa što ovaj čip zapravo znači za budućnost AI aplikacija?
Pa, ovaj je čip tek početak: treba postići znatan napredak u povećanju gustoće i povezanosti neurona, smanjujući potrošnju energije još niže i gradeći sve veće i veće populacije međusobno povezanih neurona. Postoji i mogućnost upotrebe namjenskog hardvera za osposobljavanje mreže, što bi moglo otvoriti ogromna poboljšanja u točnosti ponašanja mreže.
Međutim, ova vrsta tehnologije htjeti započnite s pronalaženjem svojih aplikacija u relativno bliskoj budućnosti: čip je dovoljno mali i troši dovoljno malo energije koja to zahtijeva višemilijunske neuronske mreže mogu biti ugrađene u uređaje poput autonomnih robota i pametnih telefona, ubrzavajući rastuću inteligenciju u okruženju revolucija.
IBM se također nada da će u svoje Watson računalne sustave ugraditi čipove koji sadrže možda milijardu neurona, što omogućava Watsonovom softveru da riješi teške probleme hardverske neuronske mreže i dobili rješenja, čineći Watson jedinice jeftinijim, manjim i pametnijim - u idealnom slučaju, na kraju biste mogli pokrenuti sustav poput Watson-a na svim smartphone.
Inteligencija brzo postaje jedna od najcjenjenijih roba u računarstvu i čini je jeftinijom za rade inteligentni sustavi imat će ogroman utjecaj na to gdje se ti sustavi mogu primijeniti i što za. Tamo rizici su za ovakav napredak Evo zašto znanstvenici misle da biste se trebali brinuti zbog umjetne inteligencijeMislite li da je umjetna inteligencija opasna? Da li AI može predstavljati ozbiljan rizik za ljudski rod. Ovo su neki od razloga zbog kojih biste mogli biti zabrinuti. Čitaj više naravno, ali vrijednost je također potencijalno ogromna. Računalna inteligencija vjerojatno će promijeniti svaki aspekt našeg života u narednim godinama, a ova će vrsta istraživanja učiniti jeftinijim i moćnijim.
Slikovni prilozi: "IBM Think Card", Napisao Stephen Coles,"IBM Blue Gene / P", Iz Nacionalnog laboratorija Argonne,"Ideja"Autor Steve Jurvetson, agsandrew / Shutterstock
Pisac i novinar sa sjedišta na jugozapadu, Andre je zajamčeno da će ostati funkcionalan do 50 Celzijevih stupnjeva, a vodootporan je do dubine od dvanaest metara.
