Kako će se umjetna inteligencija boriti protiv modernih hakera i cyber kriminala

Oglas

U posljednjih nekoliko godina primjetili smo nagli porast količine podataka o potrošačima. Kako su se razumjeli Internet stvari (IoT) i široka upotreba interneta, kibernetički kriminal se ubrzano razvijao. To ne samo da kompromitira potrošače, već također nanosi štetu reputaciji kompanija.

Kada dođe do tih kršenja, ekonomski gubici su ogromni. Evo kako se umjetna inteligencija koristi za borbu protiv kibernetičke kriminale.

AI: Poplave za kibernetičke zločine

Jedina stvar koja omogućuje omogućavanje kibernetičkih kriminala kao nikad prije jest umjetna inteligencija i Internet stvari se na to masovno oslanja. Jednostavno rečeno, razvoj AI olakšava cyber-kriminalcima kršenje sustava i krađu podataka. S obzirom da se AI razvija velikom brzinom, sigurno postoji razlog za zabrinutost.

Široko je poznato da cyber-kriminalci prihvaćaju najnovije tehnologije u područjima poput AI. To čine kako bi stvorili napade koji su snažniji, manje uočljivi i imaju dalekosežnije efekte. Uz to, zbog ogromnog širenja računalstva u oblaku, cjelokupno je okruženje cyber-sigurnosti toliko složeno kao i do sad.

Kako AI mogućnosti postaju snažnije, prirodno je da će se AI sustavi koristiti za stvaranje novih prijetnji i pomoć postojećim. Uz to, sve veći utjecaj koji AI ima na fizički svijet - misleći bespilotne letjelice i automobili - u teoriji bi mogao rezultirati nekim izuzetno zastrašujući rezultati.

Nedostatak kibernetske sigurnosti

Sve ovo ne bi moglo stići u gore vrijeme: postoji ogromna razlika u talentima unutar industrije kibernetske sigurnosti. Saznajte o cyber-sigurnosti s ovih 11 osnovnih videozapisaEvo nekoliko sjajnih videozapisa koji će vam pomoći da saznate o kibernetičkoj sigurnosti, kako utječe na vas i što možete učiniti da budete pametnija osoba modernog doba. Čitaj više To je prepoznato kao ništa osim krize. Dok hakeri i cyber-kriminalci pojačavaju svoje napore koristeći sofisticirane tehnologije i alate, stručnjacima za cyber-sigurnost potrebno je što više pomoći.

Nažalost, cyber-kriminalaca su dobro svjesni i iskorištavaju tu slabost.

Poduzetne i nedovoljno popunjene tvrtke mogu učiniti vrlo malo da spriječe napade ili odlučno reagiraju kada se dogode. Ovaj vještine cyber-sigurnosti Saznajte o cyber-sigurnosti s ovih 11 osnovnih videozapisaEvo nekoliko sjajnih videozapisa koji će vam pomoći da saznate o kibernetičkoj sigurnosti, kako utječe na vas i što možete učiniti da budete pametnija osoba modernog doba. Čitaj više nedostatak znači da je potražnja astronomska, cijene visoke, a pristup stručnjacima za kibernetičku sigurnost ima mnogo prepreka. To je vrlo teško prevladati, posebno za manje tvrtke.

Uz sveprisutnost web i cloud usluga i usluga koji trenutačno dominiraju na tržištu, tvrtke su dovoljno teške za pronalaženje pravog talenta za svoje IT potrebe, bez obzira na kibernetičku sigurnost. Najčešće se ciljaju start-up poduzeća i manja poduzeća, a rezultati mogu ponekad biti kobni.

Sve se to događa dok su veće korporacije u mogućnosti iskoristiti stručnost u području kibernetičke sigurnosti, iako ne lako. Nepotrebno je da se nešto mora promijeniti, ali što?

Potencijal za strojno učenje

Pitanje AI protiv AI u borbi protiv cyber kriminala je ono što mnoge tvrtke trenutno gledaju. Obično je jasno da se trenutno nalazimo usred utrke oružja protiv kiberkriminala.

Kibernetski kriminalci možda trenutno pobjeđuju, ali kako stručnjaci za kibernetičku sigurnost i nova pokretanja počinju poboljšavati njihovih AI algoritama i fokusiranja na popravljanje ovog velikog problema, nije jasno koliko dugo mogu nastaviti nesmetan.

Jedan uzbudljiv razvoj svoju je inspiraciju preuzeo iz ljudskog tijela. Kroz milijune godina naš imunološki sustav naučio je razumjeti sebe. Ogroman dio toga je način na koji može otkriti prijetnje i brzo se boriti protiv njih, čak i ako ih naša tijela nikada prije nisu 'vidjela', a zatim ih zapamtite sljedeći put.

Ovo je osnovni način opisivanja našeg imunološkog sustava i isti se može primijeniti na AI.

Korištenjem strojnog učenja, rješenja za kibernetičku sigurnost - zapravo računalni „imunološki sustav“ - mogla bi koristiti algoritme za prepoznati digitalne prijetnje kako se pojavljuju, mnogo prije nego što se kršenje dogodi, te ih upotrijebite za sprečavanje ih. Spajanjem na mrežu tvrtke, AI je mogao saznati o tome.

Vremenom će strojno učenje odrediti što je normalno i boriti se protiv svega što se čini neobičnim.

Postoji algoritam za to

Sjajno je vidjeti kako se AI razvija na način koji se može boriti protiv kibernetičke kriminaliteta, ali možda najbolji način za to započinjemo sami. Iako su prijetnje od cyber kriminala uz pomoć AI zastrašujuće, što je možda zastrašujuće, kako je dokumentirano iz IBM studije iz 2014. godine, je li više od 90% cyber kriminala rezultat pogrešaka u ime nas, krajnjih korisnika.

Unatoč brojnim naprednim rješenjima za cyber-sigurnost koja su danas dostupna, uključujući ona koja koriste AI, većinu glavnih kršenja ciljane ljudske pogreške ukorijenjena u našem ponašanju, ne samo pogreške i ranjivosti koje se nalaze u mrežama i sustavi. Postajući samosvjestan i opazivši takvo ponašanje, potrošači poput vas i ja možemo se obraniti od kibernetičkog kriminala. Za to je potrebno vrlo malo napora. Mnogo je ljudsko ponašanje nadaleko poznato kao pomaganje kibernetskim kriminalcima, ali tri se ističu više nego bilo koja druga:

1. Zadana pristranost

Ako prihvaćanje zadanih sigurnosnih postavki na računalima i ne iskorištavanje pune prednosti dvofaktorske provjere identiteta ne stvaraju samo IT odjelima glavobolju, oni će podatke riskirati.

2. uređaj

Stalne vijesti o novim prijetnjama, izloženosti manjoj cyber-sigurnosti probleme koje je lako uočiti, poput krađe identiteta, Kako uočiti lažnu e-poštuUhvatiti phishing e-poštu je teško! Prijevare predstavljaju kao PayPal ili Amazon, pokušavajući ukrasti zaporku i podatke o kreditnim karticama, ukoliko je njihova obmana gotovo savršena. Pokazujemo vam kako uočiti prevaru. Čitaj više i puno sigurnosnih upozorenja i upozorenja znači da smo se uvjetovali da se prilagodimo i postanemo susretljivi.

3. Hype i lažni strah

Svaki put kada postoji napad ili problem visokog profila Zastrašujući pogled na najgore podatke o povijesti Čitaj više stiže vijest. To traži sigurnosne stručnjake da rade non-stop kako bi ih riješili. Organizacije također slijede primjere i pokušavaju se zaštititi od nečega zbog čega se možda nikada neće trebati brinuti. Cijelo to vrijeme zanemaruju prisutne ranjivosti.

Dakle, što je rješenje - tehnologija koja se koristi AI u borbi protiv kibernetičkog kriminala koji koristi AI ili bolje ljudsko ponašanje? Iako će se vjerovatno dogoditi prvo što je drugo, kombinacija obojice bit će najučinkovitije rješenje.

Da, možemo mnogo više boriti se protiv cyber kriminala, tako što budemo pažljiviji i svjesniji. Međutim, i dalje postoji veliki nedostatak vještina, a cyber kriminal je sve pametniji, hrabriji i teže ga je otkriti. Kombinacija AI i ljudske inteligencije najviše obećava u borbi protiv kiberkriminala.

Želite saznati više?

AI je suđeno da transformira način na koji funkcionira naš svijet. To je nešto što će dotaknuti sve i poremetiti područja tehnologije, pa čak i aspekte našeg svakodnevnog života koji su već desetljećima nedirnuti. Od čipova u našim računalima i uređajima do zapadne demokracije, ništa nije izvan dosega AI, tehnologije i velikih podataka.

Nauči više o kako antivirusni sustavi koriste AI da bi vas zaštitili Ova četiri antivirusna alata koriste AI za zaštitu vašeg sustavaTreba li sljedeća antivirusna pretplata uključivati ​​umjetnu inteligenciju ili je to samo još jedna sigurnosna riječ? Čitaj više !

Kreditna slika: AndreyPopov /Depositphotos