Kratka povijest pretraživanja i načina na koji se Google pojavio na vrhu

Oglas

Nakon težak do ljubav Bing Kako Bing predviđanja postaje toliko dobraVrijeme je da napustite svakodnevni posao i započnete kockanje putem Bing Predictions? Ne baš, ali pogledajmo kako je Bing postao tako dobar u predviđanju budućnosti. Čitaj više , koketira s poboljšanom privatnošću DuckDuckGo 10 korisnih duckDuckGo instant odgovora koji vam štede vrijeme i nekoliko klikovaInstant odgovori su kolekcija dobrobiti DuckDuckGo koja potencijalnim životom u pretraživanju na mreži mogu nešto olakšati. Evo deset s ogromnog popisa koje možete isprobati na ovoj alternativnoj tražilici. Čitaj više , i (zatvarač) čak i pokušavajući vidjeti je li Yahoo bolji od onog posljednjeg puta kada sam ga koristio (oko 2004.), još uvijek ne mogu pronaći bolju opciju za internetsko pretraživanje od vladajućeg prvaka, Googlea.

Jaz se smanjuje, ali na kraju je Google još uvijek potreban za relevantnost rezultata brzina kojom se mjesta indeksiraju i pretraživanja izvršavaju te njihov stalni pritisak da se postigne ravnomjerno bolje.

Nakon pola desetine (ili više) neuspjelih pokušaja tijekom godina da se pronađu bolja alternativa 13 alternativnih tražilica koje pronalaze ono što Google ne možeGoogle Search još uvijek ne može učiniti sve. Ovih 13 alternativnih pretraživača mogu se pobrinuti za nekoliko nišnih poslova za vas. Čitaj više , dovelo me do pokušaja dešifriranja onoga što čini Google boljim od konkurencije na ovom prostoru.

Evo što sam našao.

Kratka povijest tehnike pretraživača

Prvo, osjećam da je to vjerojatno pametno pogledati neke od tehnologija koje pokreću tražilice Kako funkcioniraju tražilice?Google je mnogima Internet. To je vjerojatno najvažniji izum otkad Internet. I dok su se tražilice od tada dosta promijenile, temeljni su principi i dalje isti. Čitaj više , i tvrtke koje su nas dovele ovdje.

Stvaranje Archieja (1990.)

Archie Smatra se da je prva tražilica. Iako naoko primitivno, Archie je bio alat koji je indeksirao javno dostupne FTP stranice u pokušaju da omogući korisnicima da pronađu određene datoteke. To je bilo prije svjetskoga interneta, tako da ćete morati pristupiti Archie poslužiteljima putem lokalnog klijenta ili putem njega Telnet Što je Telnet i u čemu se koristi? [MakeUseOf objašnjava]Telnet je jedan od onih tehničkih izraza koje možete povremeno čuti, ali ne u oglasu ili na popisu praonica rublja bilo kojeg proizvoda koji možete kupiti. To je zato što je to protokol ili jezik ... Čitaj više , koji je mrežni protokol koji omogućava povezivanje dva računala na istoj mreži.

Archie je potaknuo inovaciju u dodatnim tehnologijama koje su djelovale na sličan način, poput Veronice i Jughead, VLib, Gopher i drugih. Te su tehnologije bile pioniri pretraživačke industrije iako su ih brzo zamijenile naprednije tehnologije.

Svjetski web lutač (1993.)

World Wide Web Wanderer kreiran je 1993. godine bio je prvi bot koji je kreiran za indeksiranje web stranica i automatski ih umetnuo u bazu podataka. Wandex je, kao što je i bio slučaj, počeo kao način za mjerenje veličine weba brojenjem aktivnih poslužitelja širom svijeta kako bi se mjerio rast. Umjesto toga, postao je nacrt modernih web pauka, koji su odgovorni za indeksiranje weba kako bi indeksirali njegov sadržaj.

Excite (1993)

Excite je bio projekt šest studenata preddiplomskog studija na Sveučilištu Stanford koji su pokušali koristiti statističku analizu odnosa u zajedničkom jeziku kako bi poboljšali relevantnost indeksiranja. Uzbudite - tada poznati kao Architext - novinari kako bi napisali kratke recenzije web stranica za poboljšanu upotrebljivost u usporedbi s primitivnijim pretraživačima i direktorijima koji se temelje na vezama.

Boom tražilice (1994)

1994. godina je bila vjerojatno najveća godina u povijesti tražilica. U roku od 12 mjeseci vidjeli smo pokretanje Infoseeka, AltaVista, WebCrawlera, Yahoo! i Lycos.

• Traženje informacija: Dozvoli korisnicima da predaju svoje web stranice u stvarnom vremenu i indeksiraju ih automatski na temelju kategorija definiranih od strane korisnika.
• AltaVista: Prva pretraživačica koja koristi neograničenu propusnost, dopušta pretraživanje prirodnih jezika i upotrebu modifikatora pretraživanja kako bi odobrili rezultate.
• WebCrawler: Prvi alat za indeksiranje koji je indeksirao cijele stranice za razliku od samo naslova ili naslova i opisa.
• Lycos: Prva tražilica sortirati prema važnosti. Lycos je također imao najveću bazu podataka pohranjenih web mjesta, a na vrhuncu (oko 1996.) služba je pretražila i indeksirala preko 60 milijuna web stranica.

Tražilice su u ovom vremenskom razdoblju (i nekoliko godina kasnije) uvelike koristile metaoznake koje sadrže naslove, opis i elemente ključnih riječi koje je web mjesto dodao webmaster. Te su oznake, kao i gustoća ključnih riječi u tekstu web stranice, bili glavni faktori rangiranja koji su pomogli paucima u pravilnom prepoznavanju i indeksiranju sadržaja.

Također je otvorila vrata web neželjenoj pošti jer su rani SEO stručnjaci brzo naučili manipulirati ovim sustavom umetanjem ključnih riječi u oznake i sadržaj na neprirodan način u pokušaju igre.

Pitaj / pitaj Jeeves (1997)

Pitajte - i njihovu uslugu Pitajte Jeeves - upotrijebili su ljudske urednike da bi pokušali navesti popularne korisničke upite na popisima partnerskih i plaćenih web mjesta za uključivanje. Usluga je koristila automatizaciju u obliku sustava rangiranja zvanog DirectHit, koji je pokušao rangirati web mjesta po popularnosti, ali otkrili su da je ovo previše jednostavno za manipuliranje i prestali su koristiti motor nekoliko godina kasnije.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN je pokrenuo vlastitu tražilicu za piggyback uspjeha drugih Microsoftovih proizvoda i krenuo u internetsko pretraživanje. Tražilica se oslanjala na Overture, Looksmart i ostale direktorije s plaćenim uključenjem kako bi osigurali rezultate pretraživanja dok Google nije dokazao uspjeh njihovog povratnog modela.

Ovaj dokaz koncepta Google doveo je MSN do prihvaćanja slične strategije - iako nije ni približno tako dobra - 2004. godine.

U 2009. godini MSN je označio ime Bing i poboljšao korisničko sučelje kako bi uključio ugrađeno pretraživanje (prijedlozi koji se pojavljuju dok kucate) sadržaj koji se prikazuje na stranicu rezultata pretraživanja (za razliku od klika na vezu do jednog od rezultata pretraživanja) i niz novih značajki dizajniranih za olakšavanje pretraživanja i više dostupan.

Kako je Google postao najbolji (i zašto još uvijek jest)

Do kasnih 90-ih tražilice su postale gotovo neupotrebljive zbog relevantnosti (ili nedostatka istih) rezultata pretraživanja i učestalosti web neželjene pošte. Prije njegovog lansiranja 1998. godine i pola desetljeća nakon toga, natjecatelji zaista nisu imali odgovor na sve važnija pitanja uzrokovana web neželjenom neželjom i manipulacijama s pretraživačima - koja je u konačnici postala poznata i kao SEO (pretraživač optimizacija).

Unesite Google.

Google je započeo kao projekt, poznat kao BackRub - Larry Page i Sergey Brin 1996. godine. Cilj ovog projekta bio je revolucionarizirati pretragu koristeći veze kao primarnu metriku za rangiranje kako bi se poboljšala relevantnost. Teorija - poznata kao notacija citata - vrtila se oko ideje da svaka web lokacija koja se povezuje na drugu web lokaciju u osnovi izražava svoje povjerenje u sadržaj ponuđen na njenim stranicama. Te su veze služile kao glasovi, a sidreni tekst unutar veze poslužio je kao način indeksiranja web lokacija na temelju onoga za što su drugi glasali.

Tehnologija je bila uzbudljiva i to je dovelo Brin i Page da je pokušaju prodati konkurentima u svijetu pretraživanja za prijavljenih 750 000 dolara. Srećom, nikoga nije zanimalo. Natrag do ploče za crtanje, Page i Brin su nastavili poboljšavati tehnologiju i do 2000. godine Google je bio najveća svjetska tražilica.

Kako Google ostaje na vrhu

Prilagodljivost bi mogao biti najbolji način da se opiše kako Google ostaje najtraženija tražilica na svijetu. Dok trgovci i stručnjaci za tražilice uče manipulirati sustavom, Google ga mijenja. Kada nove tehnologije - poput društvenih medija - počnu igrati aktivnu ulogu u našim razgovorima, Google pronalazi način da ih integrira u algoritam kako bi poboljšao relevantnost. Kada se navike pretraživanja promijene, Google se mijenja s njima.

Google neprestano promatra, analizira i razvija se. Koristeći ogromne količine podataka koje prikupljaju od svakog od nas koristeći svoje proizvode, to su oni u mogućnosti da stalno isporučuju bolji, relevantniji i jednostavniji proizvod od bilo kojeg drugog natjecatelja.

Kako izgleda budućnost pretraživanja

Dok je Google na vrhu i čini se da na horizontu nema konkurenata koji bi ih mogao poništiti, stvari se na internetu brzo mijenjaju. Evo što Google - i drugi - čine kako bi poboljšali relevantnost naših rezultata pretraživanja i u sadašnjoj i bliskoj budućnosti.

Razumijevanje korisničkih namjera i semantike

Tražilice - uključujući Google - koriste se za davanje rezultata na temelju koliko se upiti podudaraju s web stranicama. Sada, Bing, Google i Yahoo! svi pokušavaju poboljšati svoje rezultate na temelju razumijevanja namjere koja stoji iza njih semantička pretraga Što je semantička markacija i kako će se promijeniti zauvijek Internet [objašnjena tehnologija] Čitaj više .

Na primjer, ako korisnik traži "najbolju morsku hranu" - rezultati u prošlosti godinama oslanjali bi se na to koja će se web lokacija smatrati najuticajnijom za te ključne riječi. Sada tražilice stavljaju veći naglasak na razumijevanje onoga što posebno tražite, tako da mogu dati najbolje optimizirane rezultate. U ovom slučaju korisnik najvjerojatnije traži najbolje morske restorane u blizini ili recepte. Shvaćanje da se stvari postaju komplicirane na trilijune mogućih upita za pretraživanje.

Veći naglasak na lokaciji

Gornji primjer za upit o plodovima mora jedan je od glavnih razloga zašto lokacija postaje tako važna. Vjerojatno ne tražite restorane s morskom hranom u San Franciscu ako živite u Singapuru (ali ako jeste, samo dodajte upit "u San Franciscu"). Pretraživanje na temelju lokacije mijenja sve jer sve glavne tražilice sada koriste vašu lokaciju kako bi postigle prilagođene rezultate za svoja pretraživanja.

Poboljšano mobilno iskustvo

2015 je bio prvi put u povijesti da je mobilni promet premašio promet prijenosnih i stolnih računala i još je uvijek trend brzog kretanja prema gore. U stvari, većina web prometa koji potiče sa pametnih telefona povezana je s pretraživanjem. Zbog mijenjanja vremena u kojem živimo, važno je mobilnim korisnicima pružiti uglađeni doživljaj mobilne telefonije.

Google to radi izdavanjem novog algoritma za mobilne uređaje koji skriva web mjesta koja se ne prikazuju ispravno na mobilnim uređajima. Ova algoritamska promjena služi samo za mobilni promet, ali treba obogatiti iskustvo mobilnih korisnika i dovesti do daljnjih inovacija u mobilnim uređajima.

Yahoo! je još jedna glavna tražilica s fokusom na mobilne uređaje. Izvršna direktorica Marissa Mayer (bivša zaposlenica Googlea) prebacila je fokus na Yahoo! u svrhu davanja prioriteta mobilnom telefonu kao osnovnom sredstvu povratka relevantnosti.

Grafikon znanja

Bing i Google u velikoj su mjeri uloženi u korištenje svojih ogromnih baza podataka kako bi se osigurali brzi zapisi informacija za određene ključne riječi i fraze. Kako bi poboljšali korisničko iskustvo, obojica pokušavaju ukloniti dodatne korake u kojima korisnik mora poduzeti kako bi pronašla informacije, a umjesto toga oslanjati se na tehnologija grafikona znanja Detaljni pregled Googleovog novog grafikona znanja Čitaj više .

Na primjer, filmovi, imena slavnih osoba ili upiti u vezi sa lokacijom sada sadrže informacije o upitu na vrhu stranice. Za brzo pretraživanje ovo će vam uštedjeti dodatne korake da biste morali dublje kopati rezultate ili posjetiti više web lokacija kako biste pronašli informacije.

To ima velike posljedice na mobilne, kao i na glasovnu pretragu (poput Siri ili Google Now-a), jer je većina pretraga brzi pokušaj pronalaženja informacija, za razliku od iscrpnih pretraživanja.

Pronalaženje novih načina poboljšanja algoritama

Tražilice su neprestano u međusobnom ratu, kao i nepoznanice koje vrebaju iza ugla. U nastojanju da bude najbolji, svaki mora dati vrlo relevantne rezultate i to brzo. Kao takav, algoritmi na svim glavnim tražilicama neprestano se mijenjaju u pokušaju da ostanu ispred krivulje i pronađu nove metrike što može dovesti do boljih rezultata.

Jedan od najuzbudljivijih primjera ovoga može biti Ocjena povjerenja utemeljenog na znanju Može li Google koristiti algoritam za utvrđivanje istine?Google istražuje može li njegov algoritam uključivati ​​istinu kao faktor rangiranja. Što to znači za web? Čitaj više , temeljen na patentu koji drži Google. Iako je Google izričito demantirao bilo kakvu namjeru korištenja ovog patenta u svom algoritmu pretraživanja u bliskoj budućnosti, posljedice toga su ogromne. Ako su vam se nekad napajale loše informacije nakon internetskog pretraživanja, ovaj bi novi sustav bodovanja mogao sve to promijeniti rangiranje web lokacija na temelju rezultata u Googleovom trezoru znanja (činjenice da su izvučene iz indeksiranog sadržaja) i koliko su dobre podudarati se.

Konačno, pokušaj predviđanja kako izgleda tehnologija tražilice izvan sljedeće ili dvije godine je vrhunska vježba uzaludnosti. Zbog toga bi nas trebalo nastaviti približavati vremenu u kojem smo se gotovo na trenutak susreli s odgovorom na bilo koje pitanje.

Postoji li bolja tražilica od Googlea? Što ga čini boljim? Koje tehnologije ili promjene vezane uz pretraživanje najviše se veselite u bliskoj budućnosti? Zvuk isključite u komentarima u nastavku. Volio bih čuti vaše mišljenje!

Kreditna slika: Tražilica putem Shutterstoka, Firefox Mobile Johan Larsson putem Flickr-a, Optimizacija web mjesta putem Shutterstoka