Mogu li programi poput Wiki Bota ikada proizvoditi sav internetski sadržaj?

Oglas

Zamislite da završite roman i shvatite da je to jedan od najboljih romana koje ste ikada pročitali. Zatim, netko vam kaže da je roman napisao robot. Bi li im vjerovali?

Danas je svijet lingvistike i umjetne inteligencije u najranijoj, pionirskoj fazi razvoja „robota“ autora. Trenutno najmanje dva najznačajnija proizvođača sadržaja na Internetu - Wikipedia i Associated Press - obojica koriste robote za pisanje internetskih članaka.

U prvi mah to izgleda kao šokantna evolucija umjetnosti pisanja. Većina ljudi vjeruje da postoje određeni ljudski zadaci ili poslova Tehnički poslovi budućnosti: Što naučiti ako sutra želite kul posaoAko ste student i želite zaposliti dobar tehnološki posao budućnosti, razumijevanje ovog smjer tehnologije pomoći će vam da se pozicionirate kako biste uspjeli i smislili što studirati dobiti... Čitaj više da nikad ga nisu mogli zamijeniti roboti 6 ljudskih poslova koje računala nikada neće zamijeniti Čitaj više - a aktivnost koja je toliko kreativna i složena kao i pisanje jedna je od takvih. Ili je?

Wiki Bot

Virtualni droid koji je u posljednje vrijeme dobio najveću novinu je Wikipedia bot Lsjbot. To je stvaranje švedskog Sverkera Johanssona, koji je napisao šifru kako bi izbrisao neke podatke pouzdanih izvora, u svrhu sastavljanja kratkih članaka nazvanih „ubodi“ na teme koje se odnose na životinje taksonomija.

Lsjbot navodno ispumpa 10.000 članaka dnevno, a dosad je napisao više od 2,7 milijuna članaka, od kojih su svi razumljivi i razumljivi. Takvi izvještaji u medijima na Popular Science citirajte da to predstavlja „8,5 posto članaka na Wikipediji“. Međutim, kao Wikimedia blog objašnjava, ti članci na švedskom jeziku čine vrlo veliku većinu članaka o švedskoj Wikipediji, ali nijedan od njih ne čini mnogo popularniju i obimniju englesku Wikipediju.

Uz to rečeno, to ne znači da je engleska Wikipedija oslobođena invazije robota. Prava invazija započela je 2002. godine, kada je kustos Wikipedije "Ram-Man" stvorio umjetna inteligencija 7 nevjerojatnih web stranica koje možete vidjeti najnovije u programu umjetne inteligencijeUmjetna inteligencija još nije HAL iz 2001.: Svemirska odiseja…, ali sve smo blizu. Svakako, jednog dana moglo bi biti slično onom znanstveno-fantastičnih potkolera koji su izbacili iz Hollywooda ... Čitaj više program nazvao je "rambot", što je u osnovi bila skripta koja će izbrisati tablice s američkog popisa i istisnuti tisuće članaka dnevno pokriva gotovo svaki mali grad, grad ili županiju u cijeloj Sjedinjenim Državama, pa čak iu nekim općinama u drugim zemljama dobro.

Otprilike o bilo kojem području koje tražite na Wikipediji vjerojatno ima svoj prvi nacrt članka o Wiki-u koji je stvorio Rambot. Čak i maleni gradić s 800 osoba u kojem sam odrastao ima vlastitu stranicu Wikipedije, stvorenu 2002. godine!

Ostali robota za izradu članaka s Wikipedije tijekom godina uključuju:

• Robbot - bot koji se u početku koristio za rješavanje međujezičnih veza, a na kraju i za rješavanje veza na stranicama s nerazumijevanjem.
• Asteroidi - Ovaj je bot izbrisao NASA-ove podatke i napisao tisuće Wiki članaka o asteroidima.

Danas ima nešto manje od tisuću Wiki robota koji provlače Wikipediju i stalno vrše izmjene na postojećim stranicama kad god se pronađu pogreške ili propusti. Najaktivniji je Cydebot koji je do danas nadoknadio 4,5 milijuna uređivanja na stranice Wikipedije.

Ostali sadržaj stvoren u botu

U srpnju ove godine Associated Press objavio je da će proizvoditi automatizirane poslovne članke napisane robotima. Forbes navodno koristi botove objavljivati ​​kratke članke o dionicama o tvrtkama koje dobro posluju na tržištu.

Najimpresivnija upotreba bot-tehnologije za stvaranje članaka bila je ona novinara / programera Kena Schwenchea iz Los Angeles Times koji je napisao program zvan Quakebot za automatsko pisanje članaka o potresima samo nekoliko trenutaka nakon njih pojaviti. Podaci za članke dolaze izravno iz američkih upozorenja Geološkog zavoda. U Intervju s škriljevcem, Ken je izvijestio da je upravo ove godine, zahvaljujući Quakebotu, LAT postao prva medijska kuća koja je izvijestila o jutarnjem tremoru u roku od tri minute od stvarnog događaja.

Post se sastojao od samo četiri kratka odlomka, a stvoren je spajanjem relevantnih podataka s unaprijed napisanim predloškom koji je Schwencke stvorio prije vremena.

Baš poput Forbesovih izvještaja o dionicama, i članaka o poslovanju AP-a, izvještaji su brzi, učinkoviti i posao je obavljen, no rade li predstavljaju budućnost Evo zašto znanstvenici misle da biste se trebali brinuti zbog umjetne inteligencijeMislite li da je umjetna inteligencija opasna? Da li AI može predstavljati ozbiljan rizik za ljudski rod. Ovo su neki od razloga zbog kojih biste mogli biti zabrinuti. Čitaj više gdje bi složeniji i kreativniji članci mogli napisati robote? Trebamo li brinuti ljudske pisce?

Pisanje o složenim pričama

Naravno, lingvistika je dio umjetne inteligencije već jako dugo. U članku "Umjetna inteligencija", objavljenom u časopisu Priručnik pragmatike, the pisali autori:

Stvaranje proširenog dijela diskursa uključuje pomno planiranje. Ovaj složen zadatak povoljno je podijeljen u dva podvrsta: odlučiti što reći i odlučiti kako reći.

Drugim riječima, AI znanstvenici u pokušaju da dobiju stroj za stvaranje diskursa koji ljudima izgleda autentično, ne samo da sastavite prave riječi za reći, ali "bot" također mora razumjeti kako to izgovoriti u kontekstu teme smeta. To je dovoljno teško za ljudski um, gdje je uvažavanje konteksta ugrađeno u djecu od malih nogu. Za strojeve je to sasvim drugačija igra.

Generiranje diskursa višestruko je ograničen proces u kojem treba uzeti u obzir različite izvore znanja: poznavanje domene diskursa, situacijskog konteksta i prošlog diskursa, kao i znanje o sugovorniku ili čitač.

Razumijevanje teme, posjedovanje baze podataka o postojećim informacijama i podacima, i najvažnije zapravo razumijevanje onoga čitatelj želi, jesu li svi kritični dijelovi skladanja ne samo informativni tekst, već i za stvaranje apstraktnijeg pisanja poput kreativnog fikcija.

Autori - čak i vrlo mladi autori - to nauče na intuitivnoj razini. Da bi programeri stvorili umjetnu inteligenciju koja može učiniti isto, potrebna je generacija algoritama (i samoučenje) koje je još daleko naprednije od onoga što su još uvijek botovi za struganje podataka Wiki, Associated Press i drugih sposoban za. Ipak, ti ​​su autori opisali kako to nije nemoguće.

Prvo, novi simboli i strukture mogu se dinamički stvoriti tijekom izvođenja programa. Drugo, strukture se mogu rekurzivno definirati i na taj način mogu predstavljati potencijalno neograničen broj stvarnih struktura. I treće, programi su također simboličke strukture pa se drugim programima mogu stvoriti ili njima manipulirati.

Ako pogledate pokušaj Kena Schwenchea da koristi Quakebot za stvaranje brzih, preciznih članaka o potresima, vidjet ćete da neki ljudi igraju jednostavne igre formuliranjem predložaka koje program može upotrijebiti za jednostavno umetanje podataka tamo gdje treba ići, a članak "zvuči" kao da je stvoren u čovjeku - ali samo zato to zapravo bio ljudi generirani prije vremena.

Međutim, postoje neki ljudi, poput tvrtke Narativna znanost, koji ovaj koncept uzimaju na potpuno novu razinu i zapravo primjenjuju grubo oblik AI Strojevi za razmišljanje: Što nas neuroznanost i umjetna inteligencija mogu naučiti o svijestiMože li nas izgradnja umjetno inteligentnih strojeva i softvera poučavati o radu svijesti i o prirodi samog ljudskog uma? Čitaj više na sadržaj koji proizvode za tvrtke poput Forbesa i vladinog obavještajnog izvođača In-Q-Tel.

Programi koji pišu poput ljudi

Što programira Narativna znanost radi s uzimanjem složenih podataka - bilo da je to obrazac bodovanja i statistika igrača tijekom profesionalne nogometne igre ili vrijednosti dionica i poslovni podaci o tvrtkama - i koristeći same podatke za formuliranje točno onoga što treba reći i kako to reći.

Tako su, na primjer, 2011. god. New York Times pružio je isječak sportskog izvještaja koji je dao Narrative Science, a koje pokazuje upravo ono što ova tehnologija može.

Čini se da je WISCONSIN na mjestu vozača na putu ka pobjedi, jer vodi 51-10 nakon treće četvrtine. Wisconsin je povećao vodstvo kad je Russell Wilson pronašao Jacoba Pedersena za poravnanje na osam metara i postigao rezultat 44-3.

Kao što vidite, Narrative Science stvara algoritam koji koristi i kontekst (sport) i podatke (rezultati i igrač statistika), kako bi se formulirao izvještaj koji zvuči upravo onako kako bi sportski fanovi očekivali da čitaju iz ljudskog pisanja sportski.

Kamo Botovi idu odavde

Čak je i ovo impresivno korištenje analize podataka i AI lingvistike vrlo ograničeno u opsegu i mogućnostima. Osnivač tvrtke Kris Hammond iznio je pretpostavku da će za 20 godina kompanijski vlastiti računalni program biti u mogućnosti osvojiti Pulitzerovu nagradu za novinarstvo.

Iako je entuzijazam pohvalni, stvarnost je da će trebati više od dvadeset godina da se taj podvig realizira.

Dokazan slučaj: Samo ove godine, istraživači sa Sveučilišta u Novom Južnom Walesu u Australiji stvorili su računalni program koji su nazvali „Moral Storytelling System“. Cilj je bio sustav uspostaviti fabulu na temelju preferencija korisnika.

Moralni sustav pripovijedanja stvorio je basnu koja je namijenjena prikazu pouke odmazde, gdje je vila kažnjena za krađu viteškog mača. Ovo je priča koju je smislio računalni program.

Nekada davno živjeli jednorog, vitez i vila. Jednorog je volio viteza.
Jednog ljeta jutro vila je ukrala mač vitezu. Kao rezultat, vitez više nije imao mač. Vitez je osjećao uznemirenost što više nije imao mač. Vitez je osjetio bijes prema vili zbog krađe mača jer ga više nije imao. Jednorog i vitez počeli su mrziti vilu.
Sutradan je jednorog oteo vilu. Kao rezultat toga, vila nije bila besplatna. Bajka je osjećala nevolju što nije slobodna.

Nije baš nagrađivana priča. To je ono što ljudi iz Narativne znanosti i drugi vole. Ako žele tog Pulitzera, imaju dug put.

Čin pisanja sličan je činu slikanja, gdje se mašta i ćud ljudskog uma oblikuju na način koji je ponekad teško razumljiv. Postoji toliko mnogo obećavajućih područja gdje mogla bi se primijeniti umjetna inteligencija Giovanni Idili iz OpenWorma: Mozak, crvi i umjetna inteligencijaSimulacija ljudskog mozga je put, ali projekt otvorenog koda poduzima vitalne prve korake, simulirajući neurologiju i fiziologiju jedne od najjednostavnijih životinja poznatih znanosti. Čitaj više , čini se gotovo pogrešnim pokušaj zamjene ljudske kreativnosti hladnom, praznom logikom softvera. Međutim, ako ikada postoji područje koje će biti posljednja granica umjetne inteligencije - to će biti to.

Što mislite o pokušaju upotrebe botova za pisanje poput ljudi? Koliko daleko u budućnosti mislite da će ovo postati stvarno? Podijelite svoje misli i uvide u odjeljku s komentarima u nastavku.

Kreditna slika: Robotska ruka Via Shutterstock, Sergej Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock