Evo kako će izgledati Google pretraživanje za 10 godina

Oglas

Od svojih blagih početaka kao student pretraživač Postanite bolji u pronalaženju stvari s tražilicama: Objasnjena logična logika pretraživanjaSamo tisućama Googleovih poslužitelja treba pola sekunde da upitate približno 50 milijardi indeksiranih stranica, potrebno vam je znatno duže da skenirate samo prvu stranicu rezultata pretraživanja. Na vrhu toga,... Čitaj više projekt nazvan BackRub na Sveučilištu Stanford, tražilici koja služi kao imenica i glagol u jednoj, Googleov put puta je bio rast i stalna prilagodba.

Ispitivanje puta te povijesti pruža nekoliko zanimljivih uvida u to kako će vjerojatno izgledati najpopularnija svjetska tražilica za 10 godina.

Zašto 10 godina? Budući da 10 godina obuhvaća gotovo cjelokupni životni vijek Googlea, od trenutka njegovog prvog velikog ažuriranja algoritma 2003. godine pod nazivom "Boston". Za 10 godina tražilica vjerojatno neće izgledati onako kako se danas čini, ali poslužit će mnoštvu potreba u svakodnevnom životu i mnogo više od onih koje postoje na obiteljskom računalu.

Povijest Google pretraživanja

1995. kada su se Larry Page i Sergey Brin prvi put upoznali i započeli suradnju na tražilici koja bi s vremenom postala Google - zatim nazvali BackRub - dvojbeno je da su ikada mogli zamisliti veličinu i moć kompanije koja bi proizišla iz tih napori.

Do 1999. godine mala je tvrtka prerasla svoje početke u garaži i osnovala svoj prvi pravi ured u Palo Altu s osam zaposlenih. 2002 je stvar postala stvarno zanimljiva, uz Google Search Appliance, glavni remont programa AdWords, Google Labs, Google News i prvog seta Google API-ja za programere.

Nije iznenađujuće da je sljedeće godine Google donio prvo ažuriranje algoritama što je značilo da spriječi SEO ljude koji su - do toga bod - prilično uspješan na odredišnim stranicama na vrhu Googleovih rezultata putem gomilanja ključnih riječi i stvaranja ogromnog uzgoja za povratne veze kampanje.

"Boston" je malo suzbio igru ​​s povratnom vezom i tako započeo stalni teški rat između onih koji razvijaju Google algoritam za bolje rezultate i napori webmastera da svoje web stranice i web stranice prikažu što je više moguće u Google rezultatima pretraživanja moguće.

Evolucija tog algoritma - osim pokušaja sprečavanja SEO igara - zapravo otkriva mnogo o budućoj viziji planera Google pretraživanja i mjestu gdje su upravljali tvrtkom do ovog trenutka. Slijedi pregled onih glavnih ažuriranja koja su ponudila taj uvid.

• Brandy (2004) - Latentno semantičko indeksiranje (LSI), koje pomoću matematičke tehnike identificira odnose unutar pojmova unutar zbirke teksta.
• Personalizirano pretraživanje (2005) - ovo ažuriranje korisničku povijest pretraživanja utjecalo je na rezultate pretraživanja.
• Google Local (2005) - Podaci lokalne tvrtke integriraju se u Google karte Nabavite vizualni ukus povijesti s Google kartama i Google EarthGoogle Maps i Google Earth oduvijek su bili poznati po tome što pomažu gromobranima ometenim u kretanju gotovo avanturu širom svijeta. Međutim, usprkos bilo kojoj trenutnoj prepreci, uvijek je moguće - bilo nakon vremena ... Čitaj više .
• Univerzalno pretraživanje (2007) - vijesti, video i lokalni rezultati integrirani su u redovne rezultate pretraživanja.
• Real-time Search (2009) - Društveni sadržaji poput Twittera integriraju se u feed u stvarnom vremenu.
• Kofein (2010) - poboljšava indeksiranje web lokacija, poboljšavajući svježinu rezultata pretraživanja.
• Korisničko pretraživanje (2012) - Google+ i autorstvo integrirani u rezultate pretraživanja.
• Venice (2012) - Bolji lokalni rezultati za široke upite.
• Grafikon znanja (2012) - Podaci i slika relevantni za pojam za pretraživanje prikazuju se uz redovne rezultate.

Sve su ovo bila ažuriranja koja nisu trebala spriječiti SEO napore, ali su umjesto toga bila namijenjena razvijaju algoritam Google Algoritam Neuspjeh: 3 primjera stvarno loših Google rezultataU ovom trenutku je došlo preko 25 ažuriranja za Pandu, a posljednji su se navodno dogodili 18. srpnja. Neke sjajne web stranice koje svi znamo i volimo pretrpjeli su gubitak prometa, ali u isto vrijeme, ... Čitaj više proizvesti novu generaciju informacija na potpuno novi način, bilo da je uključivala informacije o korisniku pretražujete ili pokušavate koristiti nešto poput grafikona znanja da predvidite što korisnik stvarno namjerava potražiti.

Rezultati predviđanja

Znanost o algoritmu pretraživanja ima aplikacije i izvan same stranice za pretraživanje na Internetu. Kada kombinirate mnoštvo mobilnih uređaja i pokreta Internet of Things, upotreba algoritma pretraživanja za hranjenje svega ispravnim podacima postaje još kritičnija. Google je možda u najboljem položaju za to, pogotovo s obzirom da je već uspostavio jednu od najpopularnijih mobilnih platformi na planeti - Android.

Dosadašnji napori na uključivanju korisničkih informacija i ponašanja u rezultate pretraživanja ukazuju na budućnost gdje umjetna inteligencija koristila bi se za bolje predviđanje onoga što korisnik želi znati i prije nego što to zatraži to. Google Now Google Now zna gdje ste parkirali, dobiva izvanmrežne kartice i još mnogo togaAplikacija Android Google Search ažurirana je, a u nju je ubačena nekoliko prilično fantastičnih ugađanja Google Now-u koji dodaju prilično korisnosti Googleovom osobnom pomoćniku. Čitaj više dobar je primjer rane generacije toga, a Google Glass jasan je primjer alternativnog sustava prikazivanja tih rezultata pretraživanja. Raste pokret prema proširenoj stvarnosti i Google se čini spreman iskoristiti je.

U intervjuu za BBC, Amit Singhal, Google-ova voditeljica pretraživanja, objasnila je to ovako:

"Računalu razumijevanje znači kad ga nešto pitate, to vam može reći puno više o toj stvari. Na primjer, moći ćete vam reći za Taj Mahal da je to spomenik, gdje je, što biste trebali znati o njemu ako vas zanima, a ne samo gomila veza. "

Drugim riječima, Google će, znajući gdje se nalazite, vašim prošlim pretraživanjima, kupnjama i putovanjima, u bliskoj budućnosti, pronaći u bliskoj budućnosti moći će procijeniti ono što vjerojatno želite znati i pružiti vam informacije čak i prije nego što otvorite usta pitati. Taj bi se dan mogao prikazati na HUD zaslonu par sunčanih naočala, ručnog sata ili možda čak i posebnih elektroničkih kontaktnih leća.

Personalizirane informacije

Dosadašnji napori Googlea da konstantno poboljšava rezultate lokalnog pretraživanja podrazumijevaju buduću viziju tima za pretraživanje treba vam dati vrlo personalizirane podatke na temelju vaše lokacije i trenutne lokacije aktivnost.

Ova vrsta ažuriranja, s lokalnim poslovnim rezultatima, započela je već 2005. godine i nastavila se razvijati u algoritmu pretraživanja sve do danas. Za 10 godina ova personalizacija dostavljenih informacija postat će još relevantnija u našem svakodnevnom životu. Koncept "automatskog dovršavanja" dok upisujete u rezultate pretraživanja poprima posve novo značenje kada Google moglo bi potencijalno "dovršiti" planiranu pretragu podataka bez potrebe da unesete niti jedan pismo. Tu je viziju objasnio Amit Singhal u istom intervjuu za BBC:

"Sada možete zamisliti da postoje neke kontekstualne oznake u koje čak ni ne upišete prvo slovo da biste ispunili ono što većina ljudi u sličnim kontekstima radi."

Drugim riječima, ako većina ljudi poput vas u sličnoj situaciji gotovo uvijek traži određeni podatak, Google može predvidjeti da ćete vjerojatno pretraživati ​​iste. Zamislite da se vozikom Interstate nosite par Google naočala i kad krenete vi i vaša obitelj postajući gladan, Google automatski prikazuje lokaciju najboljih 4 restorana za iznošenje u područje. Takva su predviđanja moguća kada Google prikuplja statističke podatke o milijunima upita s milijuna lokacija širom svijeta.

“Na primjer, ako netko stoji ispred Buckinghamske palače, a većina ljudi koji tamo stoje pita "Trafalgar Square", tada bi potencijalno mogao biti prijedlog koji bi se mogao dogoditi bez da se ide čak i na kutija „.

Naravno, iako je ogromna pogodnost primati upravo one podatke koji su vam potrebni upravo onda kada su vam potrebni, to je i malo pometnje. znati da Google potencijalno može imati toliko informacija o ponašanju ljudi u bliskoj budućnosti - puno više nego što već ima danas. U pogrešnim rukama, takve bi informacije mogle biti opasne... ali to bi mogla biti cijena potrebna za takav napredak.

Google pretraživanje u budućnosti

To nije sve što Google ima u budućnosti. Podaci o rezultatima mogu se koristiti na mnogo načina, na mnogim novim uređajima koji ulaze na tržište.

• Govorni uređaji koji koriste Google prevoditelj 4 razloga zašto Google Translate pobjeđuje ostale usluge Čitaj više kako bi se omogućila komunikacija s bilo kime bez obzira na jezik.
• Nosljivi uređaji koji prate vaše zdravlje i koriste rezultate pretraživanja kako bi vas savjetovali o pravilnom odabiru prehrane i vježbanja za svoju situaciju.
• Mobilni GPS uređaji za vaše automobile bez vozača koji koriste rezultate pretraživanja prometa da bi vaš automobil preusmjerili na najbrži put ka vašem odredištu.

Dno crta je da rezultati pretraživanja više neće ostati izolirani u tekstualnom polju na računalu ili mobilnom zaslonu. U sljedećih 10 godina podaci s Interneta nahranit će mnoge uređaje i usluge koji će vam pomoći tijekom vašeg svakodnevnog života.

Radujete li se što će vam donijeti budućnost pretraživanja ili se nadate da će nova tvrtka preuzeti i učiniti nešto posve drugo? Podijelite svoje misli u odjeljku s komentarima u nastavku!

Slikovni krediti: čovjek s digitalnim naočalama Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Studio za proizvodnju Hasloo Group / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock