Zaboravite Siri: 4 načina na koji će vaš telefon postati pametniji

Oglas

Sve tri glavne telefonske platforme sada imaju svoj glas. Apple ima Siri, Microsoft ima Cortanu, a Google to nešto manje drzak Google Now 6 Google Now značajke koje će promijeniti način pretraživanja Možda već upotrebljavate Google Now na svom Android uređaju, ali izvlačite li sve što možete? Poznavanje ovih malih značajki može donijeti veliku razliku. Čitaj više .

Ovi sustavi omogućuju vam upravljanje osnovnim zadacima glasovnom kontrolom. Svaka je vrsta virtualnog tajnika koji može odgovoriti na jednostavna pitanja, otvoriti aplikacije, praviti bilješke i prenositi poruke. Oni su korisni, ali također frustrirajuće ograničeni. Ne mogu učiniti ništa za što nisu izričito programirali, a mnogi zadaci jednostavno su izvan njihovih mogućnosti.

Međutim, razvija se niz tehnologija koje će drastično poboljšati ove sustave - a oni će biti komercijalno dostupni za samo nekoliko godina. Evo pet najboljih načina na koji vaš telefon želi postati pametniji.

Vidjet će što vidite

Prepoznavanje govora donijelo je ogromne pomake u posljednjih pet godina, zahvaljujući razvoju moćnih neuronskih mreža. Moderni pametni telefoni mogu prepoznati govor s iznenađujućom preciznošću (prošlo je dosta vremena od trenutka Google Now pogrešno me razumio), i čak mogu raditi stvari poput prepoznavanja pjesama i televizijskih emisija na temelju njihovih zvuka.

Ovo je sjajno - ali to je tek početak. Ljudi ne komuniciraju sa svijetom prvenstveno zvukom. Viziju koristimo za gotovo sve - a uskoro će i naši strojevi. Počinjemo s prikazivanjem prvih zaslona za nošenje slušalica poput Google Glass i Microsoftov HoloLens Microsoft prikazuje novu HoloLens demonstraciju na Build konferencijiMicrosoftove nadolazeće slušalice HoloLens prvi su napredni uređaj s dopunjenom stvarnošću koji je prikazan javnosti. Je li to još uvijek maštovit gizmo ili tehnologija koja je blizu realizacije? Čitaj više , koji mogu strujati informacije sa svojih kamera na vaš pametni telefon, pružajući bogatu i uvijek opskrbu vizualnim informacijama. Mnogi promatrači, uključujući i mene očekuju da će se to učiniti uobičajenim u narednih pet godina.

Pa što vaš telefon može učiniti sa svim tim podacima?

Obilje. Google je već demonstrirao s njihovom tabletom Tango Google želi staviti 3D kameru na svoj pametni telefon - evo zaštoGoogleov projekt Tango donosi 3D senzore na mobilne uređaje. Evo što znamo do sada. Čitaj više da dubinska kamera može vrlo precizno odrediti prostorni položaj fizičkih objekata. Isto tako, zabilježen je nevjerojatan napredak u strojnom vidu - poput Microsoftove neuronske mreže koja to može identificirati pojedine pasmine pasai Googleove neuronske mreže koje to mogu točno opisati sadržaj fotografija. Zajedno, ove tehnologije otvaraju čitav svijet primjena:

Što je ovaj vijak? Algoritam strojnog vida zna i može naručiti zamjenu na Amazonu u pet sekundi. Kako se zvalo žena koju ste sinoć upoznali u baru? Možda ste izgubili njezinu karticu, ali vaše su naočale uhvatile lice i možete je pronaći na Facebooku. Imate čudnu krticu. Trebate li vidjeti svog liječnika? Vaš telefon može pogledati i obavijestiti vas. Kupujete namirnice: što trebate? Naočale pamte posljednji put kad ste gledali u frižider i znate što vam nedostaje. Mogu vam dati čak i upute za prolaz između pojedinih predmeta.

Uticaji na privatnost ove tehnologije su zastrašujući, ali ova vrsta stvari također zvuči nevjerojatno korisno.

Znat ćeš što voliš

Okus može biti teška stvar. Vrlo je osobna i može biti proizvoljna. Spotify i Netflix donose preporuke na temelju obrazaca upotrebe (tehnika koja u potpunosti zanemaruje sadržaj) - ali postoje stvarne granice ovog pristupa.

Budućnost je u algoritmima koji mogu duboko razumjeti umjetnost - složene neuronske mreže koje mogu naučiti birati složene suptilnosti glazbe i filmova. To daje mnogo bogatije razumijevanje onoga što ljudi rade, a ne vole oko medija - konkretno shvaćanje njihovog ukusa.

Prvi rani naputci o tome počinju se pojavljivati. Poput Spotifyja "Otkrijte tjednik"Popis za reprodukciju, koji koristi ove vrste alata za analizu sadržaja da bi preporučio pjesme - uključujući pjesme koje obično ne čujete, jer su previše nejasne za rangiranje na temelju obrazaca upotrebe. Te će tehnike u budućnosti tek postati snažnije, a pametni telefon odlična je platforma za iskorištavanje tih informacija.

Tražite li nešto s prijateljima? Što ako aplikacije na vašim telefonima mogu surađivati, objedinjavati informacije o vašem ukusu i odabrati film ili koncert za koji misle da će vam se svi svidjeti? Što je s web lokacijama za upoznavanje koje vas rangiraju prema dubokim značajkama vašeg ukusa? Što je s aplikacijama koje vam mogu preporučiti knjige jer su ih čitale?

Mogućnosti su beskrajne i netko će s tim zaraditi puno novca.

Bit će ćaskanje

ljudski: gdje si sada?
Mašina: Ja sam usred nigdje.
ljudski: koja je svrha umiranja?
Mašina: imati život.
ljudski: koja je svrha inteligencije?
Mašina: da otkrijem što je to.
ljudski: koja je svrha emocija?
Mašina: ne znam

Ovo je razgovor s neuronskom mrežom razvijen od strane Googlea, koja uči iz velikih baza podataka teksta bez ljudskog nadzora. Ova njegova verzija obučena je na nekoliko starih scenarija filma i osposobljena je za predviđanje sljedeće rečenice u svakom razgovoru na koju naiđe. Kako se ispostavilo, ako uvježbavate AI na filmskim scenarijima, svi su njegovi razgovori super dramatično.

Ako niste impresionirani, to je razumljivo. Chatboti postoje već duže vrijeme Kako napraviti chat chat za svoju web lokaciju ili tvrtkuPoteškoća s povezivanjem s toliko mnogo ljudi širom svijeta vremenske su zone. Možda želite biti u mogućnosti komunicirati sa svojim čitateljstvom ili poslovati s potencijalnim klijentima, ali na nekim ... Čitaj više .

No, pogledajte bliže. Googleov je sustav poseban na dva ključna načina.

Prvo, to je vrlo jednostavno u smislu arhitekture: to je jedna ogromna neuronska mreža, koja je morala sama naučiti dinamiku ljudskog jezika. Obični chatboti rade koristeći tisuće ručno kodiranih pravila kako odgovoriti na različite situacije. Kad recitiraju odgovor, to je zato što je ručno kodiran ili zapamćen s određenog primjera. Googleova mreža je drugačija. To je naučio organski, pokušavajući razumjeti duboku strukturu ljudskog pisanja.

Drugo, bilježi iznenađujuće suptilnu dinamiku koju drugi chat botovi nemaju. Može odgovoriti na pitanja zdravog razuma o svijetu, iako nije izričito programirana za to.

ljudski: tko je skywalker?
Mašina: on je heroj.
ljudski: Tko je Bill Clinton?
Mašina: on je milijarder.
ljudski: je nebesko plava ili crna?
Mašina: plava.
ljudski: ima li mačka rep?
Mašina: da.
ljudski: ima li mačka krilo?
Mašina: Ne
ljudski: može li mačka letjeti?
Mašina: ne.
ljudski: koliko nogu ima mačka?
Mašina: četiri, mislim.

Različita inačica chata za obuku, vođena evidencijama o tehničkoj podršci, može zabrljati pružanjem iznenađujuće dobre stvarne tehničke podrške. Postoje spoticanja (čini se da se teško sjetim koji operativni sustav koristite) - ali sigurno sam dobila lošiju tehničku podršku od stvarnih ljudi.

Sve je to dobar pokazatelj da počinjemo dolaziti do točke kada umjetna inteligencija može biti zaista razgovorna. Mreža iznad može voditi podnošljiv razgovor, iako je za njegove ciljeve treninga potrebno samo da slijede površnu strukturu dijaloga za napred i nazad.

S obzirom na bolje podatke o treningu i nagradu za nagradu koja naglašava razmjenu informacija, mogućnosti su neograničene. Zamislite verziju Siri koja vas može uključiti u pravi razgovor, pružiti odgovore i savjete kao odgovor na pitanja i obavljati zadatke, a da pritom za to ne morate posebno programirati. Nije daleko

Bit će dobro pročitano

Druga tehnologija na kojoj Google radi odnosi se na razumijevanje čitanja. To se zove "Misaoni vektori, ", A koncept je iznenađujuće jednostavan. „Vektori misli“ možete izdvojiti iz aktivnosti neuronske mreže koja sadrži informacije, poput rečenice ili članka. Dobivate neprozirne informacije koje nikome ne znače osim mreže koja ih je stvorila. Ovaj podatak, u određenom smislu, pohranjuje "značenje" teksta, odvojeno od načina na koji je izvorno formuliran.

To ima neka korisna svojstva. Za početak, ti ​​vektori nalikuju jedan drugom na rečenice sa sličnim značenjima. Ako na ovaj način probavite dvije rečenice, možete odrediti znače li istu stvar ili ne. Također njima možete manipulirati. Upotrebom dvije neuronske mreže za generiranje "vektora misli" iz teksta na različitim jezicima, a zatim trećom mrežom za učenje kako mapirati između njih možete stvoriti izuzetno snažnu metodu strojnog prevođenja koja bilježi značenje teksta, a ne samo riječi u njima to.

Druga moguća primjena toga je korištenje ove tehnologije za prikupljanje velikih količina informacija i njihovo prebacivanje u kompaktni prikaz, a zatim generiranje sažetka na temelju rezultata. To može biti vrlo moćno za mobilne aplikacije.

Zamislite da možete tražiti od svog telefona da čita sve dostupne na Googleu o određenoj temi. Zatim se vratite k vama i izvijestite sažetke, prirodnim jezikom i odgovorite na pitanja o rezultatima. To će biti stvarno, stvarno uskoro, i bit će nevjerojatno korisno.

Telefon budućnosti

Telefoni u budućnosti vjerojatno će izgledati vrlo drugačije od današnjih telefona. Možda su zakrivljene. Mogu biti modularni. Možete komunicirati s njima pomoću naočala povećane stvarnosti. Međutim, najvažnija razlika bit će inteligencija. Ovdje opisane značajke transformirat će naše uređaje u snažne tutore i pomagače.

Trenutno je vruća utrka oružja Microsoft vs Google - Tko vodi utrku umjetne inteligencije?Istraživači umjetne inteligencije ostvaruju opipljiv napredak, a ljudi opet počinju ozbiljno govoriti o AI. Dva titana koji predvode utrku umjetne inteligencije su Google i Microsoft. Čitaj više u tehnologiji dubokog učenja. Nuspojava je što se ove tehnike nevjerojatno brzo kreću i na tržište će biti brže nego što mislite.

Uzbuđuju li vas pametniji pametni telefoni? Zabrinuti zbog posljedica privatnosti? Javite nam u komentarima!

Slikovni krediti:Ljudski mozak Mopic preko Shutterstoka