Tablice činjenica i dimenzija ključne su komponente Power BI podatkovnih modela. Poboljšajte svoju analizu podataka tako što ćete naučiti njihove razlike.

U Power BI-ju tablice činjenica i dimenzija igraju ključnu ulogu u organiziranju i analizi podataka. Uz jasno razumijevanje razlike između ove dvije vrste tablica, možete izgraditi učinkovit podatkovni model i donositi utemeljenije poslovne odluke na temelju svojih podataka.

U ovom ćemo članku započeti uspostavljanjem čvrstog razumijevanja tablica činjenica i dimenzija, a zatim ćemo istražiti razlike među njima.

Što je tablica činjenica?

Tablica činjenica služi kao središnja tablica u vašem modelu podataka. Ova tablica sadrži strane ključeve koji upućuju na primarne ključeve u vašim dimenzijskim tablicama. Svaki strani ključ odgovara određenim vrijednostima primarnog ključa u tablici dimenzija.

Tablice činjenica također mogu sadržavati numeričke podatke koje možete koristiti za izvođenje izračuna unutar svoje analize. Takvi izračuni pomažu u donošenju informiranih poslovnih odluka. Na primjer, možete uključiti prodajne naloge i tablice dnevnika u tablicu činjenica.

Što je tablica dimenzija?

Tablice dimenzija sadrže podatke koji pružaju kontekst i opise tablicama činjenica. Te su tablice obično manje od tablice činjenica i sadrže primarne ključeve kao i različite vrijednosti stavki. Primarni ključevi su specifične stavke koje omogućuju jedinstvenu identifikaciju svakog retka u vašoj tablici.

Na primjer, možda imate tablicu dimenzija koja uključuje nazive proizvoda i njihove oznake, podatkovnu tablicu za vaš Power BI model, lokacije trgovina ili čak pin kodove.

Razlika između tablica činjenica i tablica dimenzija

Tablice činjenica i dimenzija razlikuju se na više načina od same veličine. Evo ključne razlike između dvije tablice:

  1. Što se tiče podataka koje sadrže, tablice činjenica pružaju informacije o granularnosti podataka, kao što je dnevna prodaja u trgovini. Nasuprot tome, dimenzijske tablice nude kontekst o podacima tablice činjenica. Na primjer, informacije o kupcu koji kupuje.
  2. Tablice činjenica su temelj vaših mjernih podataka analize podataka, kao što je ukupna dnevna prodaja. Tablice dimenzija to nadopunjuju i služe kao korisni filtri. Na primjer, pomoću njih možete odrediti je li prodaja ravnomjerno raspoređena između trgovina ili dolazi iz samo 70% njih.
  3. Tablici činjenica nedostaje hijerarhija. Tablice dimenzija, međutim, imaju hijerarhiju. Na primjer, tablica dimenzija korisnika može se povezati s nižim razinama s detaljima poput imena, e-pošte i telefonskih brojeva.
  4. Primarni ključevi u tablicama stvari preslikavaju se kao strani ključevi u dimenzije. Međutim, svaka dimenzijska tablica ima poseban primarni ključ koji jedinstveno identificira svaki zapis.

Tablice činjenica i tablice dimenzija su važne

Jasno definiranje razlike između tablica činjenica i tablica dimenzija u Power BI-ju ključno je za izgradnju učinkovitog modela podataka. Razumijevanje razlika između to dvoje također će vam pomoći da odlučite koja tablica najbolje odgovara agregaciji podataka, a koja je najbolja za filtriranje.

Solidno poznavanje različitih komponenti Power BI-ja može učiniti veliku razliku u vašoj analizi podataka.