Analizirajte promet web mjesta po danu ili mjesecu i pripremite se za zadivljenost

Oglas

Da sam vas pitao želite li jesti naranču, biste li rekli da? Što ako vas pitam, želite li svježu narančastu pupkovinu, ručno ubranu s polja narančaste Kalifornije? Više biste vjerovatno prihvatili ponudu, zar ne? Informacije su sve, a imaju sve informacije za izradu obrazovani odluka je jedna stvar koja leži u srcu svakog uspješnog nastojanja.

Isto se primjenjuje prikupljanju podataka o vašoj web lokaciji putem usluge Google Analytics. Svaki dan dok se pokušavam kopati nova područja Google Analytics, Kako upozorenja Google Analytics mogu vam poslati e-poštom ili poslati tekst o problemima na web lokacijiGoogle Analytics nudi posebnu značajku upozorenja koja šalje e-poruku ili SMS upozorenje kada se na vašoj web lokaciji dogodi bilo koji događaj. Postavljanje ih nije tako komplicirano koliko mislite. Čitaj više ili pokušati miješati i uskladiti podatke Google Analytics Automatizirajte informativna izvješća Google Analytics uz prilagođeno izvještavanjeJedna stvar koju sam oduvijek želio poboljšati rad s Google Analyticsom je automatizacija značajka izvješćivanja koja pruža informacije koje želim i u obliku koji je lako za svakoga potrebe...

Čitaj više na kreativan novi način uvijek otkrivam nešto novo i nevjerojatno. To se zapravo dogodilo ovog mjeseca dok sam detaljnije gledao druge dimenzije koji su dostupni unutar usluge Google Analytics. Dvije najzanimljivije - i po mom mišljenju najdragocjenije - dostupne dimenzije su „Sat“ i „Dan u tjednu“.

U ovom ću članku objasniti što vam govore ove dvije dimenzije i kako ih možete kombinirati s drugim podacima kako biste otkrili puno nevjerojatnih stvari o vašem promet web mjesta, ponašanje čitatelja na vašoj web lokaciji, pa čak i kako bolje optimizirati web mjesto prilikom objavljivanja određenih vrsta članaka ili drugog sadržaja na vašoj web lokaciji. Baš kao i na Twitteru ili Facebooku, vrijeme je često sve. Isto se događa kada objavite novi sadržaj na vlastitoj web lokaciji, a ove dimenzije Google Analyticsa mogu vam pomoći da to optimizirate.

Razumijevanje dimenzija sata i dana

Kako ljudi posjećuju vašu web stranicu u većem broju, pojavljuju se određeni obrasci ako znate gdje potražiti. Obuhvatio sam čitav niz onih iz našeg MUO-a Vodič za Google Analytics Vaš vodič za Google AnalyticsImate li ideju odakle dolaze posjetitelji, koje preglednike većina koristi, koje tražilice koriste ili koja je od vaših stranica najpopularnija? Čitaj više , što toplo preporučujem. Iako na listama zasigurno možete vidjeti stvari poput pregleda stranice ili stope napuštanja početne stranice prema satu ili tjednu, to vam samo govori o ukupnim trendovima u prometu prema satima ili tjednima.

Ono što vam dimenzije Sat i dan pružaju dugoročniji su obrasci. Te će dimenzije uzeti promet, društvene podatke i sve druge mjerne podatke dostupne na Google Analytics i zatim izračunajte sveukupne uzorke u dužem rasponu vremena, a po mom mišljenju duži je i raspon bolje. Što više podataka koristite s ovim dimenzijama, to je vjerojatnije da ćete prepoznati izuzetno korisne obrasce koji mogu poboljšati vaše izglede za uspjeh.

Ali prvo stvari. Budući da ćete gledati podatke po satu, vremenska zona je jako bitna. Stoga prvo provjerite postavku vremenske zone u Google Analyticsu tako što ćete otići na područje administratora i kliknuti "Prikaži postavke" u odjeljku Profil.

U odjeljku "Zemlja ili teritorija vremenske zone" vidjet ćete svoju trenutnu postavku vremenske zone. To je zaista važno samo ako gledate web mjesto s rasporedom izdavanja postavljenim u drugoj vremenskoj zoni. Morat ćete povezati vremensku zonu podataka usluge Google Analytics s određenom vremenskom zonom o kojoj razmišljate da biste objavili određene vrste sadržaja.

Rad s dimenzijom sata

Dimenziji Hour može se pristupiti izradom prilagođenog izvješća. Pristupite im klikom na "customisation" u gornjem izborniku na usluzi Google Analytics, a zatim kliknite gumb "New Custom Report". Prilikom uređivanja novog izvješća, na padajućem polju za polje Dimenzija naći ćete "Sat" dostupan pod "Ostalo".

Čak i samo opće izvješće o prikazima stranica koje se temelji na dimenziji Sat može vam reći puno o obrascima posjetitelja. Opet, ispitivanje ovih podataka u duljem vremenskom periodu najbolje je za pronalaženje obrazaca, pa sam napravio svoje analizno razdoblje tijekom šest mjeseci. Ono što podaci otkrivaju u nastavku je da su moja najveća razdoblja prometa poslijepodne, od 13:00 do 17:00. A zatim, zanimljivo je da je došlo do još jednog naleta vrlo kasno u noć, oko 22:00 (vjerojatno nakon što su djeca već otišla u krevet i roditelji se povežu na Internet radi nekih istraživanja).

Ovo je doista samo vrh ledenog brijega. Ako nadiđete gledanje stranica, samo razmislite o tome što vam drugi pokazatelji govore kada gledate na satne obrasce. Na primjer, u koje doba dana vam se čini da imate najviše stope izlaza s vaše stranice? Čini se da su moji najgori neposredno prije i poslije ponoći.

U koje doba dana imate najviše novih posjetitelja? Pomoću metrike% novih posjeta po satima možete vidjeti kada imate najveću stopu novih posjetitelja. U mom slučaju dobivam maksimalno novi promet prije i poslije ponoći, pa i do ranog jutra. Vrlo je čest slučaj da visoke stope novih posjeta iz mjesta poput Google pretraživanja budu u korelaciji s višim stopama izlaza, jer je dio onih novih posjetitelji su „klikovi na brzinu“ i samo klikaju da biste vidjeli hoće li vaš članak odgovoriti na pitanje ili zanimanje koje su imali tijekom provođenja traži.

Ovo je samo nekoliko primjera trendova po satu pomoću kojih možete saznati više o ponašanju posjetitelja i obrascima prometa, ali ako kreativno koristite mjerne podatke ili kombinaciju mjernih podataka koje gledate, mogućnosti su zaista neograničene.

Rad s dnevnom dimenzijom

Ako želite pogledati veće obrasce, fenomenalno je istražiti dimenziju Dana tjedna. Možete ga pronaći u odjeljku "Ostalo" u polju za dimenzije prilikom izrade prilagođenog izvješća. Naziv dimenzije je "Ime dana u tjednu".

Kao i izvješće po satu, izvještaj o danu u tjednu pregledom stranice brz je način da vidite koji dan u tjednu dobivate najviše prometa. Začudo, moj vlastiti blog slijedi prilično jasan obrazac od početka tjedna koji ima najviše prometa, do kraja tjedna najmanje. Međutim, to definitivno nije uvijek slučaj. Vidio sam druge stranice na kojima je sredina tjedna očito najprometnija. Sve ovisi o niši ili temi koju pokrivate i kada ljudi koji su zainteresirani za vaš sadržaj najvjerojatnije provode vrijeme na mreži.

Opet, kao i sa satnim izvješćem, izvještaj o radnom danu poredan po stopi izlaska može vam reći koji dan u tjednu ljudi imaju tendenciju da napuste vaše web mjesto nakon što ga prvotno posjete. Možda mislite da bi to trebalo izravno odgovarati razini prometa, ali to nije slučaj. Kao što ovdje možete vidjeti, čitav vikend predstavlja vremensko razdoblje s visokim stopama izlaznosti na mom blogu, dok je više ljudi teže družiti se na početku i na kraju petodnevnog radnog tjedna.

Međutim, postoji mnogo više toga što možete učiniti s ovim izvan većim od uobičajenih mjernih podataka poput pregleda stranice i stope izlaza. Što je sa učenjem u koje dane više ljudi dijeli vaše članke ili u koje dane se čini da se vaša web stranica više bori s brzinom učitavanja stranica?

Ostali obrasci koje možete vidjeti

Postoji toliko mnogo stvari koje možete analizirati na svojoj web lokaciji pomoću metrike dana ili sata da je malo smisla da to razmislite. Evo još nekoliko primjera koje bih htio podijeliti samo kako bih vam povećao apetit. Kada vam je izvještaj naveden po danu u tjednu, možete spustiti okvir sekundarne dimenzije i odabrati "Vrsta posjetitelja" da biste vidjeli konkretne dane u kojima imate više povratnika ili novih posjetitelja.

To otkriva da dobijem najveći broj novih posjetitelja na samom početku tjedna, od nedjelje do utorka. To se ujedno događaju i dani kada dobijem najveći povratni posjetitelj, pokazujući da oba broja korespondiraju s ukupnim obrascima prometa. Ništa tamo ne iznenađuje.

No ako radite nešto poput sortiranja izvješća po drugim mjernim podacima, možete izvući neke prilično zanimljive podatke. Na primjer, ako sortiram prema prosječnom vremenu na stranici, naučim da povratni (odani) posjetitelji provode maksimalno vrijeme na mojim stranicama na Četvrtak, nedjelja i utorak, dok novi posjetitelji obično ostaju na tom mjestu najduže tijekom vikenda, od petka do Nedjelja.

Ove informacije mogu biti korisne za ciljanje onih vrsta čitatelja tijekom pravilnih dana u tjednu. Ponudite svojim vjernim čitateljima sadržaj za koji znate da će najviše uživati ​​u četvrtak, a tijekom vikenda nudite nove sadržaje usmjerene na čitatelje koji bi ih mogli potaknuti da postanu vjerni čitatelji.

Drugi primjer je odabir metrike „Radnje po društvenoj posjeti“, koja bi mogla otkriti dane u tjednu dobijate najviše društvene aktivnosti na svojim člancima - tj. u danima kada ih ljudi obično dijele najviše.

Prolazeći kroz ovo prilagođeno izvješće, otkrio sam da u četvrtak dobijem najbolju stopu udjela. To mi pruža priliku da ne ciljam samo na čitatelje koji su u tom danu aktivniji na društvenim mrežama (objavljivanje promocija na društvenim mrežama), ali također vam pokazuje koje ćete druge dane trebati raditi na povećanju društvene aktivnosti na stranica.

Posljednji primjer može biti provjera izvedbe vašeg web poslužitelja tijekom tjedna. To možete vidjeti odabirom izbornika Prosječni. Vrijeme učitavanja stranice metriku u prilagođenom uređivaču izvješća.

Razvrstavanjem prema ovom metrikom u izvješću "Dan u tjednu" otkriva se da moj poslužitelj zaista naporno petkom i nedjeljom. Ako to ne odgovara izravno prometu, možda biste trebali istražiti i druge uzroke jer mogu postojati rješenja koja bi mogla poboljšati učitavanje stranica tih dana. Učitavanje stranica ima SEO implikacije na vašu web lokaciju, stoga je važno metrički slijediti (i poboljšati).

Možete čak razbiti metriku učitavanja stranice po satima i vidjeti u koje doba dana imate najviše problema. Opet, ovo bi trebalo odgovarati prometu.

Kad to ne radi, ima pojma da biste se mogli pojaviti i drugi problemi sa poslužiteljem za to vrijeme - možda ste na zajedničkom web poslužitelju, a druge web lokacije to vrijeme uništavaju.

Završne napomene

Kao što vidite, satne i dnevne dimenzije mogu vam pomoći razbiti metrike svoje web lokacije na mnogo značajnije podatke. Miješanjem i podudaranjem tih podataka možete bolje razumjeti čitav niz o tome kako i kada promet dolazi na vašu web lokaciju i kako se čitatelji ponašaju u različito vrijeme. Možete istražiti stvari poput određenog dana u kojem ostvarujete određeni promet preporuke, sati dana u kojima se određeni dijelovi vaše web-lokacije imaju najbolje rezultate i puno više.

Koristite li mjerne podatke o satu ili danu dok istražujete Google Analytics? Ako je tako, koje ste sve stvari analizirali i što vam je govorilo o vašoj web lokaciji? Podijelite svoja iskustva i ideje u odjeljku s komentarima u nastavku!